Chuyển đổi số y tế đang là một thách thức lớn đối với các bệnh viện chuyên sâu tại Việt Nam. Tại Diễn đàn Y tế Việt Nam 2025, GS.TS Lê Hữu Song, Giám đốc Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, đã chỉ ra những khó khăn trong việc ứng dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán và điều trị y khoa. Theo ông, các bệnh viện càng lớn, càng chuyên sâu thì càng khó và chậm trong chuyển đổi số y tế.
Thách thức lớn nhất mà GS.TS Lê Hữu Song nhận định là thay đổi tư duy và con người. Thực tế, nền tảng công nghệ và cơ sở hạ tầng chưa thực sự chuẩn hóa, dẫn đến khó khăn trong việc khai thác dữ liệu y tế. Hơn nữa, sự e ngại thay đổi từ phía các cá nhân và đơn vị cũng là một rào cản lớn. Việc xây dựng quy trình chuẩn cho bệnh án điện tử đòi hỏi sự thay đổi trong tư duy và thói quen của các nhân viên y tế, điều này không dễ dàng thực hiện tại các bệnh viện lớn.
Bệnh viện lớn chậm chuyển đổi số do nhiều lý do. Hồ sơ bệnh án điện tử là điểm cốt lõi trong chuyển đổi số y tế, nhưng đến nay, chỉ có 270 cơ sở thực hiện xong việc này, trong số này, không nhiều bệnh viện hạng đặc biệt hoặc cấp chuyên sâu. GS.TS Lê Hữu Song cho rằng mấu chốt vấn đề là “thay đổi tư duy”, trong khi thay đổi thói quen ở đơn vị càng lớn thì càng khó khăn.
Một khó khăn khác là chi phí đầu tư lớn. Để triển khai bệnh án điện tử, mỗi bệnh viện tuyến tỉnh cần đầu tư hơn 10 tỷ đồng. Với các bệnh viện quy mô lớn, số tiền đầu tư còn lớn hơn rất nhiều. Trước đó, Bộ Y tế yêu cầu đơn vị chuyên môn xây dựng quy định kết cấu chi phí ứng dụng CNTT trong giá dịch vụ khám chữa bệnh, cần hoàn thành trong tháng 6, tuy nhiên đến nay vẫn chưa có hướng dẫn cụ thể.
Để đẩy mạnh chuyển đổi số y tế, các chuyên gia và lãnh đạo bệnh viện cho rằng cần có sự hỗ trợ từ Chính phủ và các cơ quan liên quan. Việc xây dựng nền tảng công nghệ, cơ sở hạ tầng chuẩn hóa là cần thiết. Đồng thời, cần có các chính sách hỗ trợ tài chính và đào tạo cho nhân viên y tế để giúp họ thích nghi với thay đổi.
Ngoài ra, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán và điều trị y khoa cũng đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng. Các bệnh viện cần xây dựng quy trình kết nối dữ liệu giữa các phòng ban, khoa học và các hệ thống y tế để đảm bảo sự chính xác và hiệu quả của AI.
Trước những thách thức này, các bệnh viện chuyên sâu cần có kế hoạch hành động cụ thể để đẩy mạnh chuyển đổi số y tế. Sự kết hợp giữa công nghệ, dữ liệu và con người sẽ là chìa khóa để thành công trong quá trình này.
