Chuyển đổi số trong lĩnh vực bảo hiểm đang trở thành xu thế không thể đảo ngược. Các doanh nghiệp bảo hiểm đang tích cực ứng dụng công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI) và Big Data, để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa cho từng khách hàng. Điều này không chỉ giúp tăng trải nghiệm khách hàng mà còn nâng cao hiệu quả vận hành và tạo ra lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.

Ông Ngô Mạnh Hà, nhà đồng sáng lập kiêm Giám đốc công nghệ của TechX, nhận định rằng tiềm năng phát triển bảo hiểm ở Việt Nam rất lớn nhờ dân số đã vượt 100 triệu người. Tuy nhiên, để tiếp cận và giữ chân khách hàng, các doanh nghiệp cần tìm cách cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ cho từng phân khúc. Ông Hà dẫn số liệu khảo sát cho thấy 81% khách hàng tiếp tục tin tưởng dịch vụ nếu doanh nghiệp có sự tương tác và cá nhân hóa cho họ.

Công nghệ đang đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng trải nghiệm khách hàng và hiệu quả vận hành. Ông Đỗ Quang Tiến, Giám đốc khối công nghệ thông tin của MB Ageas Life, cho rằng AI đang có tác động lớn đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, đặc biệt là trong việc tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng.

Ông Nguyễn Xuân Việt, Chủ tịch Hiệp hội Bảo hiểm Việt Nam, đánh giá rằng chuyển đổi số đã trở thành động lực chiến lược thúc đẩy tăng trưởng bền vững của nền kinh tế Việt Nam. Trong lĩnh vực bảo hiểm, chuyển đổi số giúp cải thiện hiệu quả vận hành và tái định hình trải nghiệm khách hàng. Ông Việt dẫn số liệu khảo sát năm 2024 cho thấy 95,5% doanh nghiệp bảo hiểm thực hiện đầu tư công nghệ số, trong đó 68,2% tăng đáng kể mức đầu tư chuyển đổi số.

Nhận thức về bảo hiểm của người Việt đã thay đổi tích cực. Tỷ lệ người hiểu đúng sản phẩm bảo hiểm đã tăng từ 44,2% năm 2023 lên 60,8% năm 2025. Thị trường bảo hiểm đang dần hồi phục và có nhiều tín hiệu khởi sắc. Tuy nhiên, để phát triển bền vững, ngành bảo hiểm Việt Nam cần tiếp tục đổi mới tư duy, đầu tư chiều sâu và chuyển đổi mô hình hoạt động.

Cục trưởng Quản lý và Giám sát bảo hiểm của Bộ Tài chính, ông Ngô Việt Trung, nhấn mạnh rằng chuyển đổi số không còn là lựa chọn mà là yêu cầu bắt buộc với mọi ngành kinh tế, trong đó có bảo hiểm. Cục sẽ rà soát, hoàn thiện chính sách, pháp luật để hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao năng lực quản trị và tăng kiểm soát rủi ro. Việc này sẽ giúp các doanh nghiệp bảo hiểm phát triển bền vững và đóng góp vào sự ổn định của thị trường bảo hiểm Việt Nam.

Thị trường bảo hiểm đang ngày càng phát triển với sự tham gia của nhiều doanh nghiệp trong và ngoài nước. Sự cạnh tranh này sẽ thúc đẩy các doanh nghiệp bảo hiểm không ngừng đổi mới và cải thiện chất lượng dịch vụ để thu hút và giữ chân khách hàng. Chuyển đổi số trong lĩnh vực bảo hiểm không chỉ là xu thế mà còn là yêu cầu bắt buộc để các doanh nghiệp có thể tồn tại và phát triển trong thời đại công nghệ số.

Với sự phát triển của công nghệ và sự thay đổi trong nhận thức của người dân về bảo hiểm, thị trường bảo hiểm Việt Nam đang có nhiều tiềm năng phát triển. Các doanh nghiệp bảo hiểm cần tận dụng tối đa công nghệ để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ tốt hơn, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng.

Gần 100 đội thi với hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng phát triển giải pháp tại VPBank Technology Hackathon 2025. Sự kiện này đã trở thành điểm hẹn cho những ý tưởng sáng tạo từ nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu, vận hành, bảo mật… với kỳ vọng tạo ra giải pháp khả thi cho ngân hàng.

Cuộc thi VPBank Technology Hackathon 2025 đang bước vào giai đoạn sôi động với gần 100 đội thi, hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng Prototype. Đây là một trong những sân chơi công nghệ có quy mô lớn trong năm dành cho sinh viên mới tốt nghiệp và lập trình viên trẻ trên toàn quốc.

Sau hơn một tháng phát động, cuộc thi đã ghi nhận 251 nhóm đăng ký tham gia với hơn 1200 thí sinh, trong đó 98 nhóm với hơn 400 thí sinh đã được lựa chọn bước vào vòng Prototype, nơi họ sẽ hiện thực hóa ý tưởng bằng mô hình giải pháp cụ thể.

Các đội thi đã tham gia hai buổi workshop chuyên sâu do Amazon Web Services (AWS) tổ chức nhằm trang bị kiến thức thực tiễn và kỹ năng sử dụng các dịch vụ công nghệ phát triển bởi AWS – nền tảng thiết yếu để xây dựng giải pháp mang tính ứng dụng cao.

Điểm sáng lớn nhất ở vòng đầu tiên chính là sự đa dạng, táo bạo và tính thực tế của các ý tưởng tham gia. Trong 26 đề bài thử thách được đưa ra, có nhiều chủ đề thuộc các lĩnh vực khác nhau như bảo mật, vận hành, tự động hóa, dữ liệu, tài chính cá nhân… Tuy nhiên, nhóm các thử thách xoay quanh AI và ứng dụng của AI trong ngân hàng vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về mức độ quan tâm từ các thí sinh.

Những thử thách như: AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML), AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường), CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật) hay Multi-AI Agents Framework (Giải pháp AI phối hợp xử lý nhiệm vụ phức tạp) đều là những lựa chọn được nhiều đội thi ưu tiên.

Đặc biệt, thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) thu hút tới 114 thành viên đăng ký tham gia, cho thấy xu hướng quan tâm đến các ứng dụng AI cá nhân hóa trong lĩnh vực tài chính cá nhân ngày càng phổ biến.

Là mentor của các thử thách AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường) và CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật), anh Lê Công Tú – CVCC Vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank nhận định: ‘Nhiều đội thi có tư duy hệ thống bài bản, từ khâu thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, cảnh báo đến hiển thị và báo cáo. Họ biết cách tận dụng công nghệ có sẵn, tích hợp các dịch vụ AWS một cách hợp lý để đảm bảo khả năng mở rộng và vận hành thực tế’.

Điểm đáng chú ý là có những đội đã triển khai mô hình thử nghiệm thật, có khả năng mô phỏng được dữ liệu giao dịch bất thường và minh họa luồng xử lý cụ thể.

‘Một số nhóm chỉ mất vài ngày để làm chủ công nghệ mới như AWS, AI/ML, hệ thống cảnh báo theo thời gian thực, thậm chí có nhóm triển khai một số bộ công nghệ đặc trưng. Điều đó thể hiện năng lực tiếp thu và áp dụng công nghệ rất nhanh chóng,’ anh Tú chia sẻ thêm.

Ở một hướng tiếp cận khác, các đội thi lựa chọn thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) cũng mang đến nhiều ý tưởng thú vị.

Anh Lê Thanh Tùng Chuyên gia vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank, mentor của đề bài này cho biết: ‘Các đội đều có tư duy thay đổi hành vi người dùng, xây dựng công cụ giúp người dùng hiểu rõ hơn về tình hình tài chính cá nhân. Thay vì chỉ nhắc đến AI như một khái niệm chung chung không rõ ràng thì các đội chơi chỉ rõ họ sử dụng mô hình AI cho bài toán như thế nào, đưa ví dụ cụ thể như sử dụng NLP để phân loại giao dịch, dự đoán chi tiêu (forecasting), RAG để cá nhân hóa việc tư vấn tài chính.’

Mentor Đỗ Trần Quang – Kiến trúc sư cao cấp – Khối Công nghệ thông tin VPBank, đánh giá cao khả năng đi sâu vào hiện trạng và đề xuất cải tiến cụ thể của các đội thi tham gia thử thách AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML):

‘Dù mới chỉ ở vòng ý tưởng, bản đề xuất giải pháp của các đội khá đầy đủ và ấn tượng, từ việc đi sâu vào phân tích hiện trạng, đề xuất cải tiến và cách thức triển khai chi tiết. Có nhóm sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội, hành vi tài chính cá nhân, thậm chí cả thông tin người thân để xây dựng mô hình đánh giá tín dụng. Một đội thi khác còn mạnh dạn tích hợp các chỉ số ESG (môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp) vào hệ thống tính điểm – một hướng tiếp cận mới mẻ, giàu tiềm năng ứng dụng trong bối cảnh tài chính xanh đang ngày càng được quan tâm.’

Các nhận định chuyên môn từ mentor cũng phần nào phản ánh tư duy phát triển dài hạn mà VPBank đang xây dựng thông qua sân chơi công nghệ này, kết nối và đào tạo những tài năng công nghệ mới, phù hợp với định hướng chuyển đổi số toàn diện của ngân hàng trong những năm gần đây.

Vòng Chung kết VPBank Technology Hackathon 2025 sẽ diễn ra vào ngày 2/8/2025. Tại đây, các đội thi sẽ trình diễn và thuyết trình trực tiếp giải pháp trước Hội đồng Giám khảo, sau giai đoạn phát triển nguyên mẫu với sự hỗ trợ về nền tảng công nghệ từ AWS ở vòng Prototype.

Với sự đồng hành từ đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm cùng nền tảng công nghệ hiện đại, VPBank Technology Hackathon 2025 đang tạo ra môi trường thử sức đáng giá cho những người trẻ theo đuổi công nghệ.

Trường Sĩ quan Thông tin đã đạt được nhiều kết quả đáng ghi nhận trong việc xây dựng mô hình nhà trường thông minh và chuyển đổi số. Một trong những kết quả nổi bật của trường trong lĩnh vực này là việc xây dựng thư viện số.

Thượng tá Quân nhân chuyên nghiệp Vũ Hải Sơn, Phụ trách Thư viện, Ban Khoa học quân sự, cho biết thư viện số của trường đã được xây dựng từ năm 2009 và đã kết nối với mạng thông tin khoa học quân sự của Bộ Quốc phòng và 33/36 thư viện trong hệ thống thư viện số toàn quân. Bạn đọc có thể truy cập để khai thác tài liệu từ các địa điểm có kết nối mạng LAN nhà trường. Thư viện số hiện có 1.723 đầu sách và cơ sở dữ liệu thư mục gồm 28.813 biểu ghi sách, tài liệu thuộc nhiều chuyên ngành, lĩnh vực khác nhau.

Trung bình mỗi năm, Trung tâm Học liệu – Thư viện phục vụ 26.500 lượt bạn đọc học tập, nghiên cứu, tham khảo, mượn, trả sách. Việc này không chỉ giúp cho sinh viên và giảng viên có thể tiếp cận được với nhiều tài liệu mà còn giúp cho việc quản lý và sử dụng tài liệu trở nên hiệu quả hơn.

Trong lĩnh vực giáo dục và đào tạo, nghiên cứu khoa học, việc chuyển đổi số được thực hiện hiệu quả. Nhà trường đã xây dựng, tích hợp, liên thông hệ thống dữ liệu số phục vụ giáo dục – đào tạo, duy trì hoạt động trên 2 cổng thông tin điện tử. Công tác quản lý, thống kê, giám sát, khảo thí… của nhà trường đều đã chuyển sang ứng dụng chuyển đổi số.

Hệ thống tài liệu, bài giảng điện tử thuộc chương trình đào tạo các đối tượng đều được số hóa, tích hợp với thư viện điện tử. Điều này giúp cho việc dạy và học trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn, đồng thời cũng giúp cho việc quản lý và theo dõi quá trình học tập của sinh viên trở nên dễ dàng hơn.

Trường Sĩ quan Thông tin cũng đã triển khai rộng rãi phong trào ‘Bình dân học vụ số’ trong nhà trường. Việc ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số của nhà trường còn được triển khai, ứng dụng hầu hết trên mọi hoạt động các lĩnh vực công tác của các cơ quan, đơn vị của nhà trường.

Đại tá, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Lê Xuân Hùng, Hiệu trưởng Trường Sĩ quan Thông tin, cho biết thời gian tới, trường sẽ tiếp tục triển khai đồng bộ các giải pháp về nâng cấp hạ tầng số, nền tảng số, dữ liệu số dùng chung trong nhà trường; đẩy mạnh chuyển đổi số trong dạy, học, kiểm tra, đánh giá kết quả người học dựa trên ứng dụng nền tảng số; kết hợp chặt chẽ giữa giáo dục – đào tạo với nghiên cứu khoa học, ứng dụng hiệu quả các thành tựu của công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng chuyển đổi số.

Ứng dụng công nghệ, đặc biệt là Dữ liệu lớn (Big Data) và Trí tuệ nhân tạo (AI), đang mở ra những tiềm năng to lớn cho ngành y tế toàn cầu. Tuy nhiên, tại Việt Nam, con đường này vẫn còn nhiều thách thức. Trong một cuộc trao đổi gần đây với Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy, GS.TS.BS Lê Hữu Song, Giám đốc Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, đã chia sẻ về những rào cản và hướng đi trong công cuộc chuyển đổi số y tế.

GS.TS.BS Lê Hữu Song nhấn mạnh rằng, để ứng dụng hiệu quả AI và Dữ liệu lớn trong y tế Việt Nam, chúng ta đang đối mặt với ba thách thức chính. Thứ nhất, về cơ sở hạ tầng công nghệ, nền tảng băng thông và hệ thống máy chủ chưa thực sự chuẩn hóa. Thứ hai, về chính dữ liệu, chúng ta thường nói y tế là một kho dữ liệu khổng lồ, nhưng đó có phải là ‘dữ liệu sạch’, ‘dữ liệu sống’ và có giá trị hay không? Thứ ba, và cũng là yếu tố quyết định, chính là con người. Con người luôn có xu hướng làm những việc dễ, quen thuộc, và thay đổi một thói quen là một cuộc cách mạng với mỗi cá nhân.

Tại Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, việc ứng dụng bệnh án điện tử và phân tích dữ liệu đang diễn ra. Tuy nhiên, GS.TS.BS Lê Hữu Song cũng thừa nhận rằng, bệnh viện đang ở giai đoạn ‘bệnh án máy tính hóa’ chứ chưa phải ‘bệnh án điện tử’ đúng nghĩa. Bệnh viện đang nỗ lực để có thể vận hành bệnh án điện tử hoàn thiện theo đúng quy định của Chính phủ và Bộ Y tế.

Trong bối cảnh đó, vai trò của hợp tác trong nước và quốc tế quan trọng. GS.TS.BS Lê Hữu Song cho rằng, hợp tác là điều kiện bắt buộc. Việt Nam là một nước đang phát triển, chúng ta không thể tự mình làm tất cả. Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 rất tích cực trong hợp tác quốc tế, và cũng muốn nhấn mạnh đến nguồn lực vô giá là các chuyên gia người Việt ở nước ngoài. Họ đang giữ những vị trí quan trọng tại các tổ chức, viện nghiên cứu, tập đoàn lớn trên khắp thế giới.

Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 xác định nhiệm vụ của mình không chỉ là tiếp nhận công nghệ cho riêng mình. Chúng tôi muốn trở thành trung tâm tiếp nhận, làm chủ và chuyển giao công nghệ cho toàn bộ hệ thống y tế trong nước, từ quân y đến dân y, một cách vô điều kiện. Đó là cách để chúng ta cùng nhau phát triển, cùng nhau đi lên trong cuộc cách mạng công nghệ này.

Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) trong hoạt động sản xuất, kinh doanh đang trở thành xu hướng toàn cầu. Các doanh nghiệp tận dụng công nghệ để tối ưu hóa quy trình, giảm thiểu chi phí và nâng cao năng lực cạnh tranh. Tại Việt Nam, nhiều công ty công nghệ đã phát triển các giải pháp AI đa ngành. Tuy nhiên, mức độ ứng dụng thực tế vào các doanh nghiệp truyền thống và doanh nghiệp nhỏ, vừa vẫn còn nhiều hạn chế.

Các khó khăn thường gặp bao gồm thiếu lộ trình triển khai phù hợp, thiếu dữ liệu về yêu cầu thị trường và năng lực triển khai từ nội bộ. Bà Hồ Thị Quyên, Phó Giám đốc Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh, cho biết Việt Nam đang có cơ hội lớn để kết hợp AI và Big Data trong chiến lược phát triển kinh tế số. Tuy nhiên, cần sự phối hợp đồng bộ giữa doanh nghiệp, Nhà nước và các tổ chức nghiên cứu để hiện thực hóa tiềm năng này.

Ông Trần Phúc Hồng, Giám đốc điều hành TMA Innovation, cho rằng kết hợp chuyển đổi số và AI không chỉ là giải pháp công nghệ mà là chuyển đổi cách thức vận hành doanh nghiệp dựa trên dữ liệu nhằm đạt mục tiêu kinh doanh. Việc ứng dụng AI hiệu quả trong doanh nghiệp phải bắt đầu bằng dữ liệu và chất lượng dữ liệu chuyên ngành cần được chuẩn hóa, xây dựng và làm giàu theo thời gian.

Các chuyên gia dự báo AI sẽ giúp tăng năng suất sản xuất lên 40% vào năm 2035. AI giúp tối ưu hóa quy trình và giảm chi phí, giảm lãng phí, nâng cao chất lượng sản phẩm để tăng doanh thu. Ngoài ra, AI còn giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng thị trường và điều chỉnh chiến lược kinh doanh để tối đa hóa lợi thế.

Để hỗ trợ các doanh nghiệp ứng dụng AI và Big Data hiệu quả, Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh đã ký kết hợp tác với các đối tác để đào tạo cho doanh nghiệp. Các nội dung hợp tác hướng đến việc nâng cao năng lực quản lý, vận hành và triển khai các hoạt động sản xuất, kinh doanh theo hướng xanh, bền vững, số hóa.

Ông Phan Phương Tùng, Giám đốc Trung tâm Hỗ trợ và Tư vấn chuyển đổi số Thành phố Hồ Chí Minh, cho rằng năm 2025 là năm bản lề để triển khai hàng loạt chính sách trọng điểm về công nghệ, dữ liệu và đầu tư công nghệ cao. Các chính sách này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu đổi mới sáng tạo, đặc biệt trong lĩnh vực AI và Big Data.

Trong tuần qua, Chính phủ đã ban hành nhiều chính sách kinh tế đáng chú ý nhằm thúc đẩy phát triển công nghiệp hỗ trợ, hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi số, và cải thiện môi trường kinh doanh. Các hiệp hội ngành nghề và cơ quan chuyên môn cũng đưa ra những đề xuất quan trọng để tháo gỡ khó khăn và hỗ trợ doanh nghiệp.

Chính phủ đã ban hành Nghị định số 205/2025/NĐ-CP, sửa đổi và bổ sung một số nội dung trong Nghị định 111/2015/NĐ-CP về phát triển công nghiệp hỗ trợ. Nghị định này đưa ra nhiều chính sách ưu đãi mới nhằm thúc đẩy sản xuất các sản phẩm công nghiệp hỗ trợ thuộc Danh mục ưu tiên phát triển. Tổ chức và cá nhân thực hiện nghiên cứu, chuyển giao, đổi mới công nghệ sẽ được hưởng ưu đãi từ các quỹ quốc gia và chương trình phát triển công nghệ.

Bộ Công Thương cũng đã ban hành Quyết định số 1970/QĐ-BCT, triển khai Kế hoạch hành động thực hiện Chỉ thị 18/CT-TTg của Thủ tướng về xúc tiến thương mại năm 2025. Trọng tâm là thúc đẩy chuyển đổi số, hỗ trợ doanh nghiệp mở rộng tiêu thụ hàng hóa qua môi trường trực tuyến.

Ngoài ra, Luật Cán bộ, công chức sửa đổi, có hiệu lực từ tháng 7/2025, quy định rõ rằng nếu vì yêu cầu nhiệm vụ mà cán bộ, công chức không nghỉ hoặc nghỉ không hết số ngày phép hằng năm, sẽ được thanh toán thêm khoản tiền tương ứng với số ngày chưa nghỉ, ngoài tiền lương đang hưởng.

Dự thảo Nghị định thay thế Nghị định 88/2019/NĐ-CP cũng bổ sung nhiều chế tài xử phạt vi phạm hành chính trong lĩnh vực tiền tệ và ngân hàng. Đáng chú ý, các tổ chức tín dụng và chi nhánh ngân hàng nước ngoài sẽ bị phạt từ 400 – 500 triệu đồng nếu ép buộc khách hàng mua bảo hiểm không bắt buộc trong quá trình cung ứng dịch vụ.

Liên đoàn Thương mại và Công nghiệp Việt Nam (VCCI) cũng đề xuất bãi bỏ quy định cấp giấy phép kinh doanh đối với hoạt động phân phối, bán buôn và bán lẻ rượu. Theo VCCI, quy định hiện hành yêu cầu doanh nghiệp phải có hệ thống phân phối tại nhiều tỉnh, hợp đồng với nhà sản xuất hoặc nhà cung cấp nước ngoài và văn bản giới thiệu… Tuy nhiên, những điều kiện này mang tính hình thức, không phản ánh đúng tính linh hoạt của thị trường và gây phát sinh chi phí thủ tục không cần thiết.

Những chính sách và đề xuất này nhằm mục đích hỗ trợ doanh nghiệp, cải thiện môi trường kinh doanh, và tăng cường minh bạch trong các hoạt động kinh tế.